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L’institut conduit des programmes de R&D, de diffusion technologique et de développement du capital humain au bénéfice de la compétitivité durable de la filière microélectronique.

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Au-delà de HistoTrust : une alerte basée sur la blockchain en cas de falsification d’un réseau neuronal embarqué dans un contexte multi-agents

Une intrusion dans le réseau opérationnel d’un site de production peut provoquer des perturbations significatives, affectant la productivité, la fiabilité et la qualité. La présence de réseaux de neurones embarqués (NN), tels que des classificateurs, dans des dispositifs physiques ouvre la voie à de nouveaux vecteurs d’attaque, tandis que le règlement sur l’intelligence artificielle exige que le comportement des réseaux de neurones soit explicable.

28/01/2026

Caractérisation avancée

[Workshop] Nanoelec supports G-Radnext

The Workshop for Industry on Radiation Hardness Testing of Semiconductor Devices and Systems

23/01/2026

Confiance numérique

[REPLAY] #Cybersécurité : Peut-on faire confiance à l’IA collaborative ? Focus sur les attaques backdoor

Les grands modèles de fondations (comme les LLM – Large Language Model) permettent de réaliser de nombreuses tâches à partir d’un préapprentissage réalisé sur d’immenses quantités de données (upstream tasks). Ces modèles sont ensuite « adaptés » pour réaliser des tâches plus spécifiques à partir d’ensembles de données plus restreints (downstream tasks). L’apprentissage fédéré est une solution frugale et agile qui permet à plusieurs clients d’adapter collaborativement ces modèles sans partager leurs données qui peuvent être privées.

20/01/2026

Display

Mass transfer solution for micro-LEDs based displays

22/12/2025

Prochains événements

#NRTW : National Reliability Technology Workshop

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Toward sovereignty & sustainability

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